Giocare in casa dà davvero un vantaggio nel calcio? Sì, ed è uno degli effetti meglio documentati dello sport. Ma è più contenuto di quanto si pensi, cambia da campionato a campionato e nel lungo periodo si è ridotto. Ecco cosa dicono gli studi e i numeri del 2025/26, e come ne tiene conto un modello di previsione.
Che cos'è il fattore campo?
Il fattore campo indica la tendenza di una squadra a ottenere in media risultati migliori quando gioca nel proprio stadio rispetto a quando è in trasferta. I ricercatori lo misurano spesso come la quota dei punti di un campionato conquistata dalle squadre di casa: se il luogo della partita non contasse, sarebbe pari al 50%.
Un fenomeno universale, ma in calo
Il fattore campo esiste ovunque. Richard Pollard e Miguel Ángel Gómez lo hanno misurato in 157 campionati nazionali per sei stagioni (dal 2006 al 2012), per un totale di 169.752 partite: compare in tutti i continenti, con forti differenze. È particolarmente elevato nelle Ande, nei Balcani, in Africa occidentale e in America centrale, e basso nei Paesi baltici. In Bosnia ed Erzegovina, Bolivia o Ghana le squadre di casa conquistano tra il 70 e l'80% dei punti; in Nigeria quasi l'87%.
Nel lungo periodo la tendenza è al ribasso. Uno studio di R. e G. Pollard sul calcio professionistico inglese dal 1888 al 2003 mostra che il fattore campo è diminuito negli ultimi due decenni del periodo analizzato.
L'esperimento naturale delle porte chiuse
La pandemia di Covid-19 ha offerto un test senza precedenti: dalla primavera del 2020 e per buona parte della stagione 2020/21, molti campionati si sono giocati senza spettatori.
- McCarrick e coautori (2021) hanno analizzato 4.844 partite di 15 campionati in 11 Paesi europei. Il fattore campo, misurato in gol e punti, si è ridotto in modo significativo a porte chiuse, soprattutto perché le squadre di casa hanno reso meno: hanno creato meno occasioni offensive. Anche il favore arbitrale nei loro confronti si è ridotto.
- Bryson e coautori (2021) hanno osservato che, senza pubblico, gli arbitri hanno mostrato meno cartellini gialli alle squadre ospiti, riducendo il divario disciplinare tra squadre di casa e ospiti.
Conclusione prudente: il pubblico conta, ma non spiega tutto, e gli studi non concordano del tutto su quanto dipenda dai giocatori e quanto dall'arbitro.
I numeri della stagione 2025/26 per campionato
Nell'ultima stagione completa, il fattore campo è rimasto visibile nei cinque principali campionati europei e in Grecia, ma con differenze marcate.
| Campionato | Partite | Vittorie in casa | Pareggi | Vittorie in trasferta | Quota di punti in casa |
|---|---|---|---|---|---|
| Premier League (Inghilterra) | 380 | 162 (42,6%) | 104 (27,4%) | 114 (30,0%) | 56,9% |
| Ligue 1 (Francia) | 306 | 141 (46,1%) | 75 (24,5%) | 90 (29,4%) | 59,1% |
| Serie A (Italia) | 380 | 148 (38,9%) | 99 (26,1%) | 133 (35,0%) | 52,2% |
| LaLiga (Spagna) | 380 | 186 (48,9%) | 93 (24,5%) | 101 (26,6%) | 62,2% |
| Bundesliga (Germania) | 306 | 134 (43,8%) | 75 (24,5%) | 97 (31,7%) | 56,6% |
| Totale dei cinque principali campionati | 1.752 | 771 (44,0%) | 446 (25,5%) | 535 (30,5%) | 57,4% |
| Super League (Grecia) | 236 | 97 (41,1%) | 67 (28,4%) | 72 (30,5%) | 55,9% |
Fonti: pagine di Wikipedia in inglese sulle stagioni 2025/26, in base ai risultati pubblicati. Quota di punti in casa: nostro calcolo (3 punti a vittoria).
Nelle 1.752 partite dei cinque principali campionati, le squadre di casa hanno vinto il 44,0% degli incontri, contro il 30,5% delle squadre ospiti; hanno conquistato circa il 57% dei punti. Lo scarto tra LaLiga (quasi il 49% di vittorie casalinghe) e la Serie A (39%) è netto, ma una sola stagione resta un campione limitato.
Da dove nasce il fattore campo?
- Il pubblico. È il fattore più studiato: le porte chiuse hanno mostrato che la sua assenza riduce il vantaggio, soprattutto perché la squadra di casa attacca meno.
- Le trasferte. Pollard e Gómez rilevano un vantaggio maggiore quando la distanza massima tra i club è ampia e quando almeno due squadre giocano in altura; è minore quando la maggior parte dei club proviene dalla stessa città.
- L'arbitraggio. Gli studi sulle partite a porte chiuse indicano un leggero favore verso la squadra di casa, sensibile al pubblico e visibile soprattutto su falli e cartellini.
- La familiarità e il territorio. Conoscere il proprio stadio, il terreno di gioco e la routine pre-partita viene spesso indicato come spiegazione. Pollard collega le forti differenze tra Paesi a un comportamento territoriale, ma questo effetto resta difficile da misurare separatamente.
Queste cause si combinano: nello studio sui 157 campionati, le variabili considerate spiegano solo il 43% delle differenze tra Paesi.
Come ne tiene conto un modello di previsione
Nei modelli classici dei gol, il fattore campo assume di solito la forma di un coefficiente che aumenta i gol attesi della squadra di casa, uguale per tutti i club di un campionato. Le probabilità di vittoria, pareggio e sconfitta che ne derivano pendono quindi verso la squadra di casa quando le due formazioni si equivalgono. Per leggere queste probabilità, consulta la nostra guida su come leggere una probabilità 1X2; per collocare il campo accanto a forma, assenze o calendario, leggi i fattori che influenzano una partita di calcio.
I limiti
- Un effetto medio, non una regola. Un bonus per il fattore campo non dice nulla di preciso su una singola partita: nel 2025/26 quasi una partita su tre dei principali campionati è stata vinta dalla squadra ospite.
- Un effetto che cambia. Varia secondo il Paese, l'epoca, la presenza del pubblico e il calendario; un valore fisso invecchia presto.
Come Prediction AI integra il fattore campo
Prediction AI è una piattaforma di analisi sportiva predittiva basata sull'IA. Per ogni partita, lo strumento verifica innanzitutto, con una ricerca web, quale squadra gioca davvero in casa e in quale stadio: se l'ordine inserito è invertito, corregge la squadra di casa e lo segnala. Raccoglie poi le ultime cinque partite ufficiali di ciascuna squadra, annotando per ognuna se è stata giocata in casa o in trasferta, e calcola la forma e le medie dei gol segnati e subiti in quelle partite, senza distinguere il luogo.
Il modello di IA riceve questo dossier, in cui la squadra di casa è chiaramente indicata, e ne tiene conto nelle sue probabilità: il fattore campo è uno degli elementi, pesato in base alla forma e al divario di livello tra le due squadre.
Domande frequenti
Quanto pesa il fattore campo nel calcio?
Nel 2025/26, nei cinque principali campionati europei, la squadra di casa ha vinto il 44% delle partite, contro il 30,5% della squadra ospite, e ha conquistato circa il 57% dei punti.
Il fattore campo è scomparso nelle partite a porte chiuse?
Si è ridotto nettamente. Su 4.844 partite di 15 campionati europei, McCarrick e coautori hanno osservato un calo dovuto soprattutto al minor rendimento delle squadre di casa, oltre a un minore favore arbitrale.
Il fattore campo è uguale in tutti i campionati?
No. È più forte nei Balcani o nelle Ande e più debole nei Paesi baltici, secondo Pollard e Gómez. Su una sola stagione, le differenze tra campionati possono dipendere anche dal caso.
Questi numeri descrivono tendenze medie: aiutano a stimare probabilità, senza anticipare l'esito di alcuna partita.
Da leggere anche
- Marcatori probabili: come l'IA stima la probabilità che un giocatore segni
- Gol attesi (xG), sopra o sotto 2,5 gol e entrambe le squadre segnano: capire questi indicatori
- I fattori che influenzano una partita di calcio e come ponderarli con prudenza
- Il metodo di Prediction AI: come nasce l'analisi di una partita, in piena trasparenza
- Come leggere una probabilità di vittoria, pareggio o sconfitta (1X2)
- Risultato esatto e IA: perché è la previsione più incerta e come la stima un modello
Analisi per campionato
- Botola Pro: analisi delle partite, probabilità e statistiche
- Bundesliga: analisi delle partite, probabilità e statistiche
- Campionato cipriota: analisi partite, probabilità e dati
- LaLiga: analisi delle partite, probabilità e statistiche
- Ligue 1: analisi delle partite, probabilità e statistiche
- Premier League: analisi delle partite, probabilità e statistiche
- Serie A: analisi delle partite, probabilità e statistiche
- Super League greca: analisi partite, probabilità e dati
- Coppa d'Africa 2027: formato, calendario e analisi delle partite
- Champions League: analisi delle partite, probabilità e statistiche
- Europa League: analisi delle partite, probabilità e statistiche
- Saudi Pro League: analisi delle partite, probabilità e statistiche