Τα αναμενόμενα γκολ (xG): η ποιότητα μιας ευκαιρίας
Το xG (expected goals, αναμενόμενα γκολ) δίνει σε κάθε σουτ μια τιμή από 0 έως 1: την εκτιμώμενη πιθανότητα να γίνει γκολ, με βάση παρόμοια σουτ του παρελθόντος. Ένα σουτ αξίας 0,10 xG καταλήγει σε γκολ περίπου μία φορά στις δέκα.
Σύμφωνα με την εξήγηση που δημοσιεύει η Opta, το μοντέλο της χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση, εκπαιδευμένη σε σχεδόν ένα εκατομμύριο σουτ από 40 διοργανώσεις ανάμεσα στο 2018-19 και το 2021-22. Λαμβάνει υπόψη την απόσταση και τη γωνία, τη θέση του τερματοφύλακα, πόσο ελεύθερο είναι το τέρμα, την πίεση των αμυντικών, το είδος του σουτ (πόδι, κεφαλιά κ.λπ.) και τη φάση του παιχνιδιού (ανοιχτό παιχνίδι, φάουλ, κόρνερ). Το πέναλτι παίρνει σταθερή τιμή, 0,79 σε αυτό το μοντέλο. Άλλοι πάροχοι, όπως η StatsBomb (Hudl), χρησιμοποιούν δικό τους μοντέλο, άρα οι τιμές διαφέρουν από πηγή σε πηγή.
Φανταστικό παράδειγμα: μια ομάδα σουτάρει τρεις φορές σε έναν αγώνα, με ευκαιρίες αξίας 0,45, 0,10 και 0,05. Το xG της στον αγώνα είναι 0,60. Μπορεί κάλλιστα να βάλει δύο γκολ ή κανένα: το xG περιγράφει την ποιότητα των ευκαιριών, όχι το σκορ.
Δύο χρήσεις που δεν πρέπει να μπερδεύονται
- Το παρατηρούμενο xG: υπολογίζεται μετά από έναν αγώνα (ή περισσότερους) και συνοψίζει τις ευκαιρίες που δημιουργήθηκαν και δόθηκαν. Είναι εργαλείο διάγνωσης.
- Τα αναμενόμενα γκολ μιας πρόβλεψης: πριν από τον αγώνα, ένα μοντέλο εκτιμά πόσα γκολ θα έπρεπε να βάζει κατά μέσο όρο κάθε ομάδα. Οι τιμές αυτές χρησιμεύουν έπειτα για τον υπολογισμό πιθανοτήτων (νίκη, ισοπαλία, αριθμός γκολ).
Το πρώτο περιγράφει το παρελθόν· το δεύτερο είναι μια υπόθεση για το μέλλον, χτισμένη πάνω στο πρώτο και σε άλλους παράγοντες.
«Πάνω ή κάτω από 2,5 γκολ»
Το όριο αυτό χωρίζει τους αγώνες με τρία γκολ ή περισσότερα («πάνω από 2,5») από εκείνους με 0, 1 ή 2 γκολ («κάτω από 2,5»). Το σύνολο γκολ ενός αγώνα είναι ακέραιος αριθμός, γι' αυτό το όριο μπαίνει στο μισό γκολ και αποφεύγει την ισότητα.
Μια κλασική προσέγγιση αντιμετωπίζει τα γκολ ως διαδικασία Poisson. Για επεξήγηση, με φανταστικά σύνολα, αυτό δίνει η απλή αυτή προσέγγιση:
| Αναμενόμενο σύνολο γκολ (φανταστικό) | Κάτω από 2,5 γκολ | Πάνω από 2,5 γκολ |
|---|---|---|
| 2,2 | περίπου 62% | περίπου 38% |
| 2,7 | περίπου 49% | περίπου 51% |
| 3,2 | περίπου 38% | περίπου 62% |
Ακόμη και με 2,7 αναμενόμενα γκολ, βρισκόμαστε κοντά σε κορώνα-γράμματα. Το μοντέλο είναι απλοποίηση: οι Dixon και Coles (1997) έδειξαν ότι σκορ όπως το 0-0 και το 1-1 εμφανίζονται συχνότερα απ' όσο προβλέπει ένα μοντέλο όπου οι δύο ομάδες σκοράρουν ανεξάρτητα.
«Σκοράρουν και οι δύο ομάδες»
Ο δείκτης αυτός (στα αγγλικά BTTS, στα ελληνικά συχνά «GG») είναι «ναι» αν κάθε ομάδα βάλει τουλάχιστον ένα γκολ. Με την ίδια προσέγγιση και φανταστικούς μέσους όρους 1,6 αναμενόμενων γκολ για την ομάδα Α και 1,1 για τη Β, η πιθανότητα να σκοράρει η Α τουλάχιστον μία φορά είναι περίπου 80% και της Β περίπου 67%. Αν θεωρήσουμε τα δύο γεγονότα ανεξάρτητα, προκύπτει περίπου 53% για το «σκοράρουν και οι δύο ομάδες». Και εδώ η ανεξαρτησία είναι απλοποίηση: ένα ανοιχτό παιχνίδι σπρώχνει και τις δύο να σκοράρουν, ένα κλειστό μπορεί να τις εμποδίσει και τις δύο.
Τα όρια που αξίζει να γνωρίζετε
- Το xG δεν μετρά το αποτέλεσμα. Όπως επισημαίνει η Opta, η ομάδα με το υψηλότερο xG δεν αξίζει απαραίτητα να κερδίσει: ο δείκτης μετρά την ποιότητα των ευκαιριών, όχι το αναμενόμενο αποτέλεσμα του αγώνα.
- Τα μοντέλα διαφέρουν. Δύο πάροχοι μπορεί να δίνουν διαφορετικές τιμές για το ίδιο σουτ. Συγκρίνετε αριθμούς από την ίδια πηγή.
- Το xG βλέπει μόνο σουτ. Η κυριαρχία χωρίς σουτ, το τακτικό πλαίσιο ή ένα σκορ που αλλάζει δεν καταγράφονται άμεσα.
- Τα πέναλτι απλοποιούνται. Τα περισσότερα μοντέλα τους δίνουν μία σταθερή τιμή.
- Η τύχη μετράει ακόμη. Τα γκολ είναι σπάνια: σε λίγους αγώνες η διαφορά ανάμεσα στα πραγματικά γκολ και στο xG μπορεί να είναι μεγάλη χωρίς να σημαίνει πολλά. Ένα μεγαλύτερο δείγμα είναι πιο αξιόπιστο.
- Το όριο των 2,5 και το «σκοράρουν και οι δύο» στηρίζονται σε υποθέσεις. Εξαρτώνται από τα αναμενόμενα γκολ που εκτιμώνται για κάθε ομάδα, τα οποία είναι ήδη αβέβαια.
Πώς να τους χρησιμοποιείτε με σύνεση
Κοιτάξτε μέσους όρους πολλών αγώνων, όχι ενός. Ξεχωρίστε έδρα και εκτός έδρας. Συνδυάστε το xG με το πλαίσιο: απουσίες, διακύβευμα, στυλ παιχνιδιού. Αντιμετωπίστε τα ποσοστά που προκύπτουν από το xG ως τάξεις μεγέθους, όχι ως αλήθειες.
Σχετικά με το Prediction AI
Το Prediction AI είναι μια πλατφόρμα προγνωστικής αθλητικής ανάλυσης με τεχνητή νοημοσύνη: για έναν ποδοσφαιρικό αγώνα παρουσιάζει εκτιμώμενες πιθανότητες (μεταξύ αυτών πάνω ή κάτω από 2,5 γκολ και σκοράρουν και οι δύο ομάδες), μαζί με τα στοιχεία που τις στηρίζουν και τα όριά τους. Δείτε τις προσφορές του Prediction AI. Μια εκτίμηση παραμένει εκτίμηση, ποτέ βεβαιότητα.
Διαβάστε επίσης
- Οι παράγοντες που επηρεάζουν έναν ποδοσφαιρικό αγώνα και πώς να τους σταθμίζουμε με σύνεση
- Η μέθοδος του Prediction AI: πώς παράγεται η ανάλυση ενός αγώνα, με πλήρη διαφάνεια
- Πώς διαβάζουμε μια πιθανότητα νίκης, ισοπαλίας ή ήττας (1X2)