I gol attesi (xG): misurare la qualità di un'occasione
L'xG («expected goals», gol attesi) assegna a ogni tiro un valore tra 0 e 1: la probabilità stimata che quel tiro diventi gol, sulla base di tiri simili del passato. Un tiro da 0,10 xG si trasforma in gol circa una volta su dieci.
Secondo la spiegazione pubblicata da Opta, il suo modello usa il machine learning, addestrato su quasi un milione di tiri di 40 competizioni tra il 2018-19 e il 2021-22. Considera distanza e angolo di tiro, posizione del portiere, specchio della porta libero, pressione dei difensori, tipo di conclusione (piede, testa…) e fase di gioco (azione, punizione, calcio d'angolo). Il rigore riceve un valore fisso, 0,79 in quel modello. Altri fornitori, come StatsBomb (Hudl), usano un proprio modello: i valori cambiano quindi da una fonte all'altra.
Esempio di fantasia: una squadra tira tre volte in una partita, con occasioni da 0,45, 0,10 e 0,05. Il suo xG della partita è 0,60. Può benissimo segnare due gol, oppure nessuno: l'xG descrive la qualità delle occasioni, non il risultato.
Due usi da non confondere
- L'xG osservato: calcolato dopo una partita (o più), riassume le occasioni create e concesse. È uno strumento di diagnosi.
- I gol attesi di una previsione: prima della partita, un modello stima quanti gol dovrebbe segnare in media ciascuna squadra. Questi valori servono poi a calcolare le probabilità (vittoria, pareggio, numero di gol).
Il primo descrive il passato; il secondo è un'ipotesi sul futuro, costruita a partire dal primo e da altri fattori.
«Sopra o sotto 2,5 gol»
Questa soglia separa le partite con tre o più gol («sopra 2,5») da quelle con 0, 1 o 2 gol («sotto 2,5»). Il totale di gol di una partita è un numero intero: per questo la soglia cade a mezzo gol, così da evitare l'uguaglianza.
Un approccio classico tratta i gol come un processo di Poisson. A titolo illustrativo, con totali di fantasia, ecco cosa dà questa approssimazione semplice:
| Totale di gol atteso (di fantasia) | Sotto 2,5 gol | Sopra 2,5 gol |
|---|---|---|
| 2,2 | circa 62% | circa 38% |
| 2,7 | circa 49% | circa 51% |
| 3,2 | circa 38% | circa 62% |
Anche con 2,7 gol attesi si è vicini a testa o croce. Il modello è una semplificazione: Dixon e Coles (1997) hanno mostrato che risultati come 0-0 e 1-1 sono più frequenti di quanto preveda un modello in cui le due squadre segnano in modo indipendente.
«Entrambe le squadre segnano»
Questo indicatore (in inglese BTTS, in Italia spesso «gol-gol») vale «sì» se ciascuna squadra segna almeno un gol. Con la stessa approssimazione e medie di fantasia di 1,6 gol attesi per la squadra A e 1,1 per la B, la probabilità che A segni almeno una volta è circa 80%, quella di B circa 67%. Supponendo i due eventi indipendenti, si ottiene circa 53% per «entrambe le squadre segnano». Anche qui l'indipendenza è una semplificazione: una partita aperta spinge entrambe a segnare, una chiusa può impedirlo a tutte e due.
I limiti da conoscere
- L'xG non misura il risultato. Come ricorda Opta, la squadra con l'xG più alto non merita necessariamente di vincere: l'indicatore misura la qualità delle occasioni, non l'esito atteso della partita.
- I modelli differiscono. Due fornitori possono dare valori diversi per lo stesso tiro. Meglio confrontare numeri della stessa fonte.
- L'xG vede solo i tiri. Un predominio senza tiri, il contesto tattico o un punteggio che cambia non sono colti direttamente.
- I rigori sono semplificati. La maggior parte dei modelli assegna loro un valore unico.
- Il caso conta ancora. I gol sono rari: su poche partite lo scarto tra gol reali e xG può essere grande senza significare molto. Un campione più ampio è più affidabile.
- La soglia di 2,5 e «entrambe segnano» poggiano su ipotesi. Dipendono dai gol attesi stimati per ciascuna squadra, a loro volta incerti.
Come usarli con buon senso
Guarda le medie su più partite, non su una sola. Distingui casa e trasferta. Incrocia l'xG con il contesto: assenze, posta in gioco, stile di gioco. Considera le percentuali derivate dall'xG come ordini di grandezza, non come verità.
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