Jak czytać prawdopodobieństwo zwycięstwa, remisu lub porażki (1X2)

Analyste étudiant les probabilités d'un match de football sur un ordinateur

Co oznacza „1X2”

W analizie meczu „1X2” oznacza trzy możliwe wyniki po regulaminowym czasie gry: 1 to zwycięstwo gospodarzy, X to remis, a 2 to zwycięstwo gości. Prognoza przypisuje każdemu wynikowi prawdopodobieństwo, a suma wszystkich trzech zawsze wynosi 100%.

Ekran Prediction AI: prawdopodobieństwo zwycięstwa, remisu i porażki (ilustracja)

Oto fikcyjny przykład, tylko dla ilustracji (drużyny A i B nie istnieją):

Wynik	Szacowane prawdopodobieństwo
Zwycięstwo drużyny A (u siebie)	52%
Remis	26%
Zwycięstwo drużyny B (na wyjeździe)	22%

Taki zapis mówi, że drużyna A jest faworytem, ale też że mniej więcej w co drugim przypadku nie wygrywa: remis lub porażka pozostają bardzo realne (łącznie 48%).

Dlaczego 60% to nie pewność

Prawdopodobieństwo 60% oznacza, że w wielu podobnych sytuacjach zdarzenie następowałoby około sześciu razy na dziesięć. Czyli nie następuje około czterech razy na dziesięć. Kilka prostych rachunków dobrze to pokazuje:

Dwie prognozy po 60%, które obie zawodzą z rzędu? Zdarza się to w około 16% przypadków (0,4 × 0,4).
Przy trzech meczach po 60% jest około 78% szans, że przynajmniej jedna prognoza się nie sprawdzi (1 − 0,6 × 0,6 × 0,6).
Wynik sprzeczny z prognozą nie dowodzi, że była błędna, tak jak pojedynczy rzut kostką nic nie mówi o samej kostce.

Odwrotnie też: wynik zgodny z prognozą nie dowodzi, że była dobra. Prognozę ocenia się na wielu meczach, nigdy na jednym.

Remis: wynik, którego nie wolno pomijać

Remis jest często niedoceniany. Badanie obejmujące 10 785 meczów z sześciu sezonów pięciu największych europejskich lig (Anglia, Hiszpania, Włochy, Niemcy, Francja) wykazało, że gospodarze wygrywali w około 38% meczów, remisowali w około 26% i przegrywali w około 36%. Odsetek remisów jest niemal taki sam u siebie i na wyjeździe, więc atut własnego boiska widać głównie w podziale na zwycięstwa i porażki. To średnie z przeszłości: służą jako punkt odniesienia, a nie prognoza konkretnego meczu.

Czym jest skalibrowana prognoza?

Prognoza jest skalibrowana, gdy obserwowane częstości zgadzają się z podanymi prawdopodobieństwami. Jeśli zbierzemy 100 prognoz „70%” i sprawdzi się około 70 z nich, model jest dobrze skalibrowany. Jeśli tylko 60, był zbyt optymistyczny.

Statystycy sprawdzają to za pomocą wykresu rzetelności: prognozy grupuje się w przedziały prawdopodobieństwa i dla każdego porównuje podane prawdopodobieństwo z faktycznie zaobserwowaną częstością. Miary takie jak wynik Briera podsumowują odległość między prawdopodobieństwami a wynikami.

Dwie ważne uwagi:

Kalibracja to nie to samo co trafność. Prognoza, która zawsze mówi „33% / 33% / 33%”, może być dobrze skalibrowana, a mimo to bezużyteczna, bo nigdy nie odróżnia faworyta od słabszego zespołu.
Potrzeba wielu meczów. Sprawdzenie kalibracji wymaga setek prognoz porównanych z wynikami. Warto ostrożnie traktować każdego, kto deklaruje skuteczność, nie pokazując sposobu jej pomiaru.

Jak czytać prognozę 1X2, krok po kroku

Sprawdź sumę. Trzy wyniki powinny dawać razem 100%.
Porównaj z punktami odniesienia. Zwycięstwo gospodarzy na poziomie 38% jest zwyczajne; przy 70% oznacza wyraźną różnicę klasy.
Patrz na rozkład, nie tylko na faworyta. 40% / 30% / 30% opisuje bardzo otwarty mecz, nawet jeśli jedna drużyna prowadzi.
Nie wyciągaj wniosków z małych różnic. 48% wobec 46% nie wskazuje zwycięzcy: niepewność oszacowania jest znacznie większa niż dwa punkty.
Szukaj daty i źródeł. Prawdopodobieństwo obliczone przed ogłoszeniem składów może się potem zmienić. Obowiązuje w danym momencie.

Czego prawdopodobieństwo nie mówi

Nie mówi, jak potoczy się mecz, kto strzeli gola ani czy wynik jest „zasłużony”. Nie uwzględnia tego, co nieprzewidywalne: kontuzji na początku spotkania, czerwonej kartki, błędu sędziego. Po prostu podsumowuje stan informacji w danym momencie. Dlatego dobre analizy pokazują też swoje założenia i ograniczenia.

O Prediction AI

Prediction AI to platforma predykcyjnej analizy sportowej oparta na sztucznej inteligencji: dla meczu piłkarskiego przedstawia szacowane prawdopodobieństwa wraz z faktami, na których się opierają, i ich ograniczeniami. Zobacz oferty Prediction AI. Szacunek pozostaje szacunkiem, nigdy pewnością.