Oczekiwane gole (xG): jakość sytuacji strzeleckiej
xG (expected goals, oczekiwane gole) przypisuje każdemu strzałowi wartość od 0 do 1: szacowane prawdopodobieństwo, że strzał zakończy się golem, na podstawie podobnych strzałów z przeszłości. Strzał wart 0,10 xG kończy się golem mniej więcej raz na dziesięć prób.
Według wyjaśnienia opublikowanego przez Opta jej model wykorzystuje uczenie maszynowe wytrenowane na blisko milionie strzałów z 40 rozgrywek z lat 2018-19 – 2021-22. Uwzględnia odległość i kąt strzału, ustawienie bramkarza, to, jak wolna jest bramka, presję obrońców, rodzaj uderzenia (noga, głowa itd.) oraz fazę gry (gra z akcji, rzut wolny, rzut rożny). Rzut karny dostaje stałą wartość, w tym modelu 0,79. Inni dostawcy, jak StatsBomb (Hudl), stosują własne modele, więc wartości różnią się zależnie od źródła.
Fikcyjny przykład: drużyna oddaje w meczu trzy strzały warte 0,45, 0,10 i 0,05. Jej xG w tym meczu wynosi 0,60. Może strzelić dwa gole albo żadnego: xG opisuje jakość sytuacji, a nie wynik.
Dwa zastosowania, których nie wolno mylić
- xG zaobserwowane: liczone po meczu (lub po kilku), podsumowuje stworzone i oddane sytuacje. To narzędzie diagnostyczne.
- Oczekiwane gole w prognozie: przed meczem model szacuje, ile goli średnio powinna strzelić każda drużyna. Te wartości służą potem do obliczania prawdopodobieństw (zwycięstwo, remis, liczba goli).
Pierwsze opisuje przeszłość; drugie jest założeniem o przyszłości, zbudowanym na pierwszym i na innych czynnikach.
„Powyżej lub poniżej 2,5 gola”
Ta granica oddziela mecze z trzema golami lub większą liczbą („powyżej 2,5”) od meczów z 0, 1 lub 2 golami („poniżej 2,5”). Suma goli w meczu jest liczbą całkowitą, dlatego granicę ustawia się w połowie gola, tak aby żaden mecz nie trafiał dokładnie na nią.
Klasyczne podejście traktuje gole jako proces Poissona. Dla ilustracji, przy fikcyjnych sumach, takie proste przybliżenie daje:
| Oczekiwana suma goli (fikcyjna) | Poniżej 2,5 gola | Powyżej 2,5 gola |
|---|---|---|
| 2,2 | około 62% | około 38% |
| 2,7 | około 49% | około 51% |
| 3,2 | około 38% | około 62% |
Nawet przy 2,7 oczekiwanego gola jesteśmy blisko rzutu monetą. Model jest uproszczeniem: Dixon i Coles (1997) pokazali, że wyniki takie jak 0:0 i 1:1 padają częściej, niż przewiduje model, w którym obie drużyny strzelają niezależnie.
„Obie drużyny strzelą gola”
Ten wskaźnik (po angielsku BTTS) ma wartość „tak”, jeśli każda drużyna strzeli co najmniej jednego gola. Przy tym samym przybliżeniu i fikcyjnych średnich 1,6 oczekiwanego gola dla drużyny A i 1,1 dla B szansa, że A strzeli przynajmniej raz, wynosi około 80%, a że B – około 67%. Jeśli przyjmiemy, że oba zdarzenia są niezależne, wychodzi około 53% dla „obie drużyny strzelą gola”. Także tu niezależność jest uproszczeniem: otwarty mecz skłania obie drużyny do strzelania, zamknięty może przeszkodzić obu.
Ograniczenia, które warto znać
- xG nie mierzy wyniku. Jak przypomina Opta, drużyna z wyższym xG nie musi zasługiwać na zwycięstwo: wskaźnik mierzy jakość sytuacji, a nie oczekiwany wynik meczu.
- Modele się różnią. Dwóch dostawców może podać różne wartości dla tego samego strzału. Porównuj liczby z jednego źródła.
- xG widzi tylko strzały. Przewaga bez strzałów, kontekst taktyczny czy zmieniający się wynik nie są uwzględniane bezpośrednio.
- Rzuty karne są uproszczone. Większość modeli daje im jedną stałą wartość.
- Przypadek nadal ma znaczenie. Goli jest mało: w kilku meczach różnica między golami a xG może być duża, a niewiele oznaczać. Większa próba jest bardziej wiarygodna.
- Granica 2,5 gola i „obie strzelą” opierają się na założeniach. Zależą od szacowanych oczekiwanych goli każdej drużyny, które same są niepewne.
Jak korzystać z nich rozsądnie
Patrz na średnie z kilku meczów, a nie z jednego. Oddzielaj mecze u siebie od wyjazdowych. Zestawiaj xG z kontekstem: absencje, stawka meczu, styl gry. Procenty wyprowadzone z xG traktuj jako rzędy wielkości, a nie fakty.
O Prediction AI
Prediction AI to platforma predykcyjnej analizy sportowej oparta na sztucznej inteligencji: dla meczu piłkarskiego przedstawia szacowane prawdopodobieństwa (w tym powyżej lub poniżej 2,5 gola i obie drużyny strzelą gola) wraz z faktami, na których się opierają, i ich ograniczeniami. Zobacz oferty Prediction AI. Szacunek pozostaje szacunkiem, nigdy pewnością.
Warto przeczytać
- Czynniki wpływające na mecz piłkarski i jak ważyć je z ostrożnością
- Metoda Prediction AI: jak powstaje analiza meczu, w pełnej przejrzystości
- Jak czytać prawdopodobieństwo zwycięstwa, remisu lub porażki (1X2)